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En 2021 se concedieron más de 1,6 millones de patentes a nivel mundial, pero la innovación estuvo fuertemente concentrada en unos pocos países. China lideró claramente en número de patentes, impulsada por una fuerte apuesta institucional por la innovación, seguida de Estados Unidos y Japón. Estos países dominaron la mayoría de los campos tecnológicos, lo que refleja su papel central en el desarrollo de nuevas tecnologías y en la protección del conocimiento generado. En cuanto a las áreas tecnológicas más activas, destacan claramente las relacionadas con lo digital y lo eléctrico. La tecnología informática encabezó la lista, seguida de la maquinaria eléctrica y la comunicación digital. También tuvieron un peso importante campos como la metrología, la tecnología médica, el transporte y la ingeniería civil. Este reparto muestra que la actividad innovadora actual se concentra en sectores clave para la digitalización, la energía y la salud, marcando las líneas principales del desarrollo te...

En los últimos años se han detectado numerosos casos de artículos científicos total o parcialmente generados con herramientas de inteligencia artificial, especialmente en áreas técnicas como informática, ingeniería y ciencias aplicadas. Algunos de estos trabajos contenían texto incoherente, referencias inexistentes o figuras generadas automáticamente, pero aun así llegaron a publicarse en congresos y revistas. En varios casos, las editoriales acabaron retirando los artículos tras descubrir que no existían experimentos reales detrás o que los datos habían sido inventados. El problema no es la IA en sí, sino su uso para simular conocimiento sin someterlo al proceso crítico de validación experimental. Estos casos ponen de manifiesto la importancia de la reproducibilidad, la revisión rigurosa y la ética científica, recordándonos que la tecnología puede acelerar la ciencia, pero no sustituir sus principios fundamentales. Esto muestra que cuando el sistema prioriza la cantidad de publicacion...

Cuando se habla de creatividad científica, suele aparecer la expresión “pensar fuera de la caja”.  Como explica Thomas Kuhn, la mayor parte del trabajo científico se hace dentro de un paradigma, es decir, dentro de un marco compartido que marca qué preguntas son relevantes, qué métodos son válidos y cómo se evalúan los resultados. La creatividad, en este contexto, no suele consistir en romper ese marco sino en explorar todo lo que permite. En la óptica aplicada y la sensórica existe un paradigma muy claro: el uso de resonancias ópticas para detectar cambios en el entorno. Se asume que pequeñas variaciones como la presencia de una sustancia química, pueden traducirse en cambios medibles en una señal óptica. La mayor parte del trabajo científico consiste en mejorar lo que ya existe: aumentar la sensibilidad, la estabilidad, encontrar nuevos materiales o nuevas aplicaciones. Los LMR no rompen ese paradigma, pero sí lo amplían. Abren nuevas posibilidades técnicas dentro del mismo mar...

La ciencia no solo responde preguntas técnicas; también tiene la capacidad de transformar realidades sociales. Mi tesis doctoral, titulada “Desarrollo de sensores optoelectroquímicos basados ​​en resonancias de modos con pérdidas (LMR)” , se enmarca en un problema global y urgente: la detección de contaminantes en el agua. La pregunta que guía mi investigación:  ¿Cómo los sensores opto-electroquímicos basados ​​en LMR pueden determinar contaminantes en agua?,  va más allá del laboratorio.  El acceso al agua limpia sigue siendo un desafío en muchas regiones del mundo. Incluso en países con infraestructuras avanzadas, la presencia de metales pesados, pesticidas, fármacos o compuestos industriales representa un riesgo silencioso. La mayoría de estos contaminantes no son perceptibles a simple vista, lo que convierte su detección en un reto técnico y social. Aquí es donde mi disciplina cobra sentido: desarrollar sensores sensibles, robustos y económicos puede permitir ...

Mi nombre es Naisa Sena, soy estudiante de doctorado de primer año, en el programa de doctorado TECOMBER. Pregunta de Tesis Doctoral:  ¿Cómo los sensores opto-electroquímicos basados ​​en resonancia de modos con pérdidas pueden determinar contaminantes en agua?